Как отмечают специалисты, алгоритм в некоторых случаях уже сумел предсказать судьбу пациента точнее и быстрее, чем компетентные специалисты, использующие современное оборудование. Это достигается благодаря тому, что за короткое время искусственный интеллект оказывается способен проанализировать более 175 тысяч различных параметров. Создатели нейросети также подчеркивают, что она способна учитывать даже данные, до сих пор недоступные компьютерным программам, включая старые файлы в формате PDF и даже «бумажные» медицинские карты. При этом система способна «объяснить», на основании каких факторов она приходит к нем или иным выводам.

Учёные предполагают, что в будущем созданная ими нейросеть сможет спасать жизни людей или почти напрямую — помогая выбирать наиболее эффективный подход к лечению — или, по меньшей мере, косвенно, позволяя врачам меньше времени тратить на работу с бумагами, и больше — на заботу о пациентах. Как утверждается, если искусственный интеллект сумеет полностью взять на себя «рутинную» работу, у врачей может оказаться в пять раз больше времени на исполнение тех обязанностей, для которых личное участие человека по-прежнему останется необходимым.

Научная работа, посвящённая новому алгоритму, была опубликована в журнале Nature.

Главная особенность нейросетей, позволяющих им превосходить «обычные» компьютерные программы, состоит в том, что подобные алгоритмы способны постоянно обучаться, основывая новые выводы на сопоставлении уже имеющейся в его распоряжении информации об «аналогичных» ситуациях. Сейчас подобные технологии развиваются достаточно активно, и искусственный интеллект уже отчасти превзошел людей не только в некоторых настольных и карточных играх, но и в таких областях, как астрономия. А недавно специалисты составили нейросеть, которая, как утверждают сами учёные, способна составить «оптимальный» график употребления кофе.

В марте Петр Федичев, представляющий Московский физико-технический институт, и его коллеги представили искусственный интеллект, способный предсказывать риск преждевременной смерти на основе данных фитнес-трекера.

Читайте наши новости первыми — добавьте «МК» в любимые источники.

Источник: mk.ru